物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將如何改變醫(yī)患關(guān)系?
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將如何改變醫(yī)患關(guān)系? 2023-02-14 14:35:30 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將如何改變醫(yī)患關(guān)系? 0

文章轉(zhuǎn)載來源《千家網(wǎng)》


醫(yī)療保健從來都不是一個容易討論的話題。無論是在醫(yī)生的辦公室還是在舒適的家里,談?wù)摻】刀紩屓瞬恢?。大多?shù)人都不喜歡去看醫(yī)生。對醫(yī)生發(fā)現(xiàn)問題的焦慮或不好意思問問題是人們更愿意在預約時的部分原因。再加上初級保健醫(yī)生與患者相處的時間略多于15分鐘,因此沒有足夠的時間來討論問題或深入研究任何測試結(jié)果。


物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將如何改變醫(yī)患關(guān)系?


我們通常只在每年一次的醫(yī)生就診時討論自己的健康狀況。所以簽到很重要,但它們只提供了正在發(fā)生的事情的一個快照。我們沒有每天監(jiān)控自己健康狀況的習慣,也沒有遠程監(jiān)控的習慣。持續(xù)跟蹤患者的生命體征有助于患者及醫(yī)生更好地了解其健康狀況。這就是聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在日常醫(yī)療保健中的作用不斷增強的原因。

事實上,到2022年,30%的醫(yī)生正在使用遠程監(jiān)控設(shè)備,比2016年的12%有所上升,比2019年翻了近一倍。在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的幫助下,智能貼片、可穿戴腕帶或智能手表等設(shè)備使跟蹤脈搏、溫度、氧飽和度、血壓、呼吸頻率等指標變得更加容易。這種持續(xù)的跟蹤正在改變患者和醫(yī)生之間的動態(tài),提供患者健康的整體視圖,而不僅僅是一年一次的快照。

物聯(lián)網(wǎng)有助于隨時隨地追蹤患者

物聯(lián)網(wǎng)正在幫助聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隨時隨地監(jiān)控患者并實施護理。在持續(xù)收集可靠的健康數(shù)據(jù)時,這些設(shè)備是必不可少的。

例如,無法依賴定期檢測的糖尿病患者使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來持續(xù)監(jiān)測其血糖水平。從無創(chuàng)葡萄糖監(jiān)測設(shè)備,到放置在患者皮膚下的小型光譜儀,一直到自我管理胰島素,物聯(lián)網(wǎng)正在幫助患者保持健康并控制其胰島素水平。面臨高危妊娠的女性可以使用聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來跟蹤孕產(chǎn)婦和胎兒健康的變化。無論在哪種情況下,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可以挽救生命。在遠程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備和智能家居設(shè)備之間,老年人在其舒適的家中正在使用物聯(lián)網(wǎng)與其醫(yī)生連接,或在特定情況下進行遠程監(jiān)控,并減少親自預約或可能無法預約的需要。

物聯(lián)網(wǎng)使醫(yī)療專業(yè)人員能夠提供盡可能最好的護理。隨著人們的健康意識越來越強,使用聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測患者健康的情況也越來越多。訪問持續(xù)的實時數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生清楚地了解患者的健康狀況,而不是每年檢查時的一小部分。這些豐富的數(shù)據(jù)有助于醫(yī)生做出更好的決策,提高所提供的護理質(zhì)量。

人工智能做出關(guān)鍵決策

人工智能正在通過更準確的診斷和改進的治療方案幫助改變?nèi)藗兊纳睢S陕?lián)網(wǎng)設(shè)備收集并由人工智能處理的數(shù)據(jù)最終幫助醫(yī)生快速做出關(guān)鍵決策。

了解人工智能如何幫助醫(yī)生和患者的第一步,是了解不同類型的人工智能以及它們將如何發(fā)揮作用:

計算機視覺AI使計算機能夠從數(shù)字圖像或視頻中獲得高層次的理解。EndoBRAIN和EndoBRAIN-EYE是在結(jié)腸鏡檢查期間如何在顯微鏡傳感器上使用此類AI來捕獲圖像和視頻的例子。得益于這項技術(shù),結(jié)腸鏡檢查視頻的公共數(shù)據(jù)庫被創(chuàng)建,并可根據(jù)要求使用。

直接戴在皮膚上的可穿戴傳感器能夠?qū)崟r收集和分析健康數(shù)據(jù),這遠遠超出了智能貼片的范圍。正在研發(fā)的一種新的類似皮膚的設(shè)備可能在首次癥狀出現(xiàn)之前檢測出新出現(xiàn)的健康問題。該設(shè)備還可能在不需要醫(yī)生的情況下對收集到的健康數(shù)據(jù)進行個性化分析。

遠程患者監(jiān)測(RPM)設(shè)備利用人工智能捕獲實時數(shù)據(jù),并將其與臨床數(shù)據(jù)相結(jié)合,遠程監(jiān)測患者,將藥物不良反應(yīng)或生物標志物的嚴重變化通知醫(yī)生。例如,AliveCor正在利用人工智能和機器學習心電圖傳感器,幫助醫(yī)生和患者隨時隨地接收個性化的心臟數(shù)據(jù),從而更好地了解如何管理其心臟健康。

人工智能分析大數(shù)據(jù)集并產(chǎn)生有影響力的見解的能力,正在幫助跟蹤和治療患者的醫(yī)療狀況,而無論患者身在何處,使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠在兩次就診之間或無法進行面對面或遠程醫(yī)療訪問時密切關(guān)注患者。這些技術(shù)永遠不會取代醫(yī)生,相反,它們旨在幫助增強和補充患者的旅程,最終目標是讓患者更健康。

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