文章圖文轉(zhuǎn)載來(lái)源《千家網(wǎng)》

目前,技術(shù)界正圍繞著Threads的不斷更新而議論紛紛。Threads于2023年7月6日推出，擁有2360多萬(wàn)活躍用戶，開(kāi)辟了一種通過(guò)文本分享更新的新方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)這款新應(yīng)用的歡迎，討論再次轉(zhuǎn)向了龐大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、維護(hù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程。

根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將在2030年超過(guò)290億。連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過(guò)1億臺(tái)的主要行業(yè)包括交通運(yùn)輸和存儲(chǔ)、蒸汽和空調(diào)、電力、天然氣、政府等。無(wú)論是用于工業(yè)設(shè)施還是住宅環(huán)境，這些設(shè)備都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。隨后，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和分離。

這就是數(shù)據(jù)工程的用武之地!

什么是數(shù)據(jù)工程?

數(shù)據(jù)工程以標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)交付數(shù)據(jù)，確保零數(shù)據(jù)重復(fù)和對(duì)所有數(shù)據(jù)塊的正確評(píng)估。通過(guò)數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)變得更加可靠，并且數(shù)據(jù)交付以可接受的延遲完成。

對(duì)于中型公司和大型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)處理是一個(gè)大問(wèn)題。經(jīng)驗(yàn)豐富且高度專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管道，并與軟件工程師和數(shù)據(jù)工程師合作，使數(shù)據(jù)可訪問(wèn)，配置數(shù)據(jù)庫(kù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

根據(jù)Burning Glass Nova平臺(tái)進(jìn)行的研究，2016年對(duì)數(shù)據(jù)工程師的需求急劇上升。隨著數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用逐漸增加，企業(yè)期望在數(shù)據(jù)提取和分發(fā)方面投入更多資金。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的范圍是什么?

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用越來(lái)越多，數(shù)據(jù)工程改善了決策，也增強(qiáng)了客戶關(guān)系，供應(yīng)鏈管理和目標(biāo)營(yíng)銷。除此之外，這里有一些數(shù)據(jù)工程可以使用的最重要的方法:

· 將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式

· 清理數(shù)據(jù)并使其標(biāo)準(zhǔn)化

· 總結(jié)和合并數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的見(jiàn)解如何幫助企業(yè)?

當(dāng)企業(yè)將機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)工程結(jié)合使用時(shí)，可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)見(jiàn)解。從大規(guī)模構(gòu)建和分析數(shù)據(jù)到實(shí)現(xiàn)直觀的儀表板，數(shù)據(jù)工程徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)使用方式。

數(shù)據(jù)工程如何幫助中大企業(yè)?

有許多機(jī)構(gòu)提供與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)的服務(wù)。這些主要包括分析服務(wù)、工程服務(wù)和與預(yù)測(cè)分析相關(guān)的解決方案。

在討論服務(wù)范圍時(shí)，值得一提的是，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)屬于四個(gè)不同的類別，即分析、咨詢、實(shí)施和支持。

1. 分析

在分析技術(shù)下，企業(yè)可以在物聯(lián)網(wǎng)中轉(zhuǎn)換復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生有見(jiàn)解的信息，包括全面的數(shù)據(jù)分析。在此之后，企業(yè)開(kāi)始制作詳細(xì)的儀表板，并使用人工智能或機(jī)器語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析。

2. 咨詢

當(dāng)企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)，找出所有技術(shù)故障的根源變得至關(guān)重要。專家企業(yè)提供深入的解決方案，分析問(wèn)題的根源，評(píng)估不同的物聯(lián)網(wǎng)框架和平臺(tái)。

3. 實(shí)施

那些與品牌攜手合作以提高收入的企業(yè)，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供端到端的可定制解決方案。這個(gè)過(guò)程從了解架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)MVP/PoC實(shí)施的概念開(kāi)始，產(chǎn)品推出，適當(dāng)?shù)木S護(hù)和持續(xù)的支持。

4. 支持

在從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解后，企業(yè)需要持續(xù)監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施，因此，需要可靠的機(jī)構(gòu)來(lái)收集支持服務(wù)。這包括自動(dòng)化、管理、云基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化等。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程的挑戰(zhàn)是什么?

龐大的數(shù)據(jù)量和速度有時(shí)會(huì)讓人難以承受。需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和健壯的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來(lái)處理不斷流動(dòng)的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有各種格式。其可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。通過(guò)開(kāi)發(fā)獨(dú)特的策略和技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為合適的格式，以進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析。

當(dāng)受到網(wǎng)絡(luò)中斷、傳感器故障等威脅時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性往往會(huì)受到質(zhì)疑。在這種情況下，數(shù)據(jù)清理和驗(yàn)證過(guò)程對(duì)于消除錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)管理不當(dāng)?shù)姆秶陵P(guān)重要。

在當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題備受關(guān)注。因此，必須采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?，防止敏感信息泄露?/span>

到2025年，全球數(shù)據(jù)工程服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將擴(kuò)大到873.7億美元，從2020年的395億美元增長(zhǎng)到17.6%。因此，數(shù)據(jù)集成和融合可以改善決策，優(yōu)化流程和系統(tǒng)，并有助于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工程可以通過(guò)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助物聯(lián)網(wǎng)釋放其真正的潛力。因此，各種規(guī)模和屬于不同行業(yè)的組織和品牌應(yīng)該擁抱應(yīng)用數(shù)據(jù)工程的所有機(jī)會(huì)，以增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性和影響。